AI versnelt duurzame en efficiënte verpakkingsinnovatie

Het in Hamburg gevestigde one.five, heeft een AI-gestuurde copiloot ontwikkeld om verpakkingsinnovatie efficiënter en duurzamer te maken. Dit systeem ondersteunt ontwerpers bij het maken van complexe afwegingen en versnelt het ontwikkelingsproces, waardoor bedrijven sneller kunnen inspelen op veranderende markteisen en regelgeving.

Copiloot in verpakkingsontwikkeling

Het ontwikkelen van verpakkingen vraagt om een zorgvuldige balans tussen duurzaamheid, functionaliteit, kosten en compatibiliteit met bestaande productielijnen. In de praktijk blijken veelbelovende oplossingen vaak moeilijk schaalbaar of te kostbaar. AI-gestuurde tools kunnen hierin een cruciale rol spelen door data-analyses en simulaties te gebruiken om sneller tot de juiste materialen en ontwerpen te komen.

(Tekst loopt door onder afbeelding)

Bij one.five wordt AI ingezet om inefficiënties te minimaliseren en de ontwikkeling van circulaire verpakkingen te versnellen. Volgens medeoprichter Claire Hae-Min Gusko biedt AI een manier om de complexiteit van verpakkingsontwikkeling te beheersen: "Er zijn zoveel concurrerende factoren waar een menselijke ontwikkelaar moeilijk het overzicht over kan bewaren. Door deze variabelen in een AI-model te programmeren, kunnen we beter bepalen waarop we ons vandaag moeten richten en welke uitdagingen we in de toekomst moeten aanpakken."

Sneller en efficiënter

Een concreet voorbeeld is het optimaliseren van machine-runability trials – testen waarbij nieuwe verpakkingsmaterialen worden beoordeeld op hun geschiktheid voor bestaande productielijnen. Vaak ontdekken fabrikanten pas laat in het proces dat een nieuw materiaal niet goed functioneert in hun machines, wat leidt tot vertragingen en extra kosten. AI helpt deze problemen vooraf te identificeren, waardoor bedrijven sneller en efficiënter kunnen innoveren.

Simulaties en datagedreven beslissingen

Een van de grootste voordelen van AI is de mogelijkheid om realistische simulaties uit te voeren voordat fysieke prototypes worden geproduceerd. Zo kunnen verpakkingen bijvoorbeeld vooraf worden getest op hun gedrag in form-fill-seal machines, waardoor onverwachte productiefouten en inefficiënties worden voorkomen. Dit bespaart niet alleen tijd en kosten, maar vermindert ook de verspilling van grondstoffen.

rdt deze aanpak al succesvol toegepast. Het AI-systeem analyseert de volledige verpakkingswaardeketen, van materiaalkeuze tot eindgebruik, en genereert datagestuurde voorspellingen over de prestaties van nieuwe ontwerpen. Hierdoor kunnen ontwikkelaars onderbouwde beslissingen nemen en de kans op fouten in een vroeg stadium minimaliseren.

AI-gestuurde optimalisaties

"Als we naar andere industrieën kijken, zoals de luchtvaart en de auto-industrie, zien we dat simulaties al lange tijd worden gebruikt om de efficiëntie te verbeteren en fouten te reduceren. Er is geen reden waarom we deze methoden niet ook op verpakkingen zouden toepassen," aldus Gusko.

Een voorbeeld hiervan is de ontwikkeling van vezelgebaseerde verpakkingen als alternatief voor plastic. Papierverpakkingen zijn recyclebaar en hernieuwbaar, maar ze moeten concurreren met plastic op het gebied van productiesnelheid en prestaties. Dankzij AI-gestuurde optimalisaties heeft one.five vezelverpakkingen ontwikkeld die meer dan 90% papier bevatten en toch goed functioneren in bestaande vul- en verpakkingsmachines.

Duurzamer door AI

Naast efficiëntieverbeteringen biedt AI ook kansen om duurzamere verpakkingsoplossingen te realiseren. Een belangrijk knelpunt in de transitie naar milieuvriendelijke materialen is de balans tussen duurzaamheid en betaalbaarheid. AI kan helpen bij het identificeren van kosteneffectieve alternatieven die voldoen aan circulaire ontwerpprincipes zonder in te boeten op prestaties.

Gusko benadrukt dat een datagedreven aanpak ook helpt om intern draagvlak te creëren binnen organisaties: 'In gesprekken met klanten zien we dat beslissingen vaak afhangen van meerdere stakeholders. Door kwantitatieve data te presenteren, verminderen we de kans op misinterpretaties en maken we het voor onze klanten gemakkelijker om intern goedkeuring te krijgen voor nieuwe verpakkingsconcepten.'

Veelbelovend

Voor de toekomst wordt verwacht dat AI een nog grotere rol zal spelen in het personaliseren van verpakkingsoplossingen. Door supply chains, distributiekanalen en consumentengebruik nauwkeuriger te modelleren, kunnen verpakkingen beter worden afgestemd op specifieke marktvraagstukken. Dit voorkomt over-engineering en leidt tot efficiëntere en milieuvriendelijkere verpakkingen.

Met de versnelde invoering van strengere regelgeving richting 2028 en 2030, biedt AI een veelbelovende aanpak om verpakkingsbedrijven te helpen deze uitdagingen het hoofd te bieden. Door de combinatie van geavanceerde technologie en diepgaande branchekennis versnelt AI de transitie naar duurzamere en beter presterende verpakkingen.